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#MCP/工具调用
  1. 量子位78

    谷歌发布办公 Agent Gemini Agent，支持调用 Claude

    Google Cloud 发布长文介绍 Gemini 在企业 Agent 领域的更新，核心是全新发布的 Gemini Agent，可查资料、写邮件、做 PPT、分析数据、编写运行代码并跨应用调用工具。

    推荐理由：谷歌把办公 Agent 的模型选择、企业身份与四类记忆机制一并公开，可对照 Meta、OpenAI 的路线差异。

  1. Hugging Face Blog71

    微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox：按数据库终态给 AI 智能体打分

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行，只根据最终后端状态和副作用打分，而不是看模型生成的文字。

    推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准，用数据库终态而非模型自述来判定成败，并给出 20 次重复下的可靠性数据。

  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动完成 C/C++ 模糊测试全流程

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做定级并生成漏洞报告。

    推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃定级交给 LLM 智能体，读者可据此判断自动化安全测试的边界。

  1. Google Developers Blog66

    Google Cloud API Gateway 支持将 REST API 转为 MCP 工具

    Google Cloud API Gateway 进入 Public Preview，可作为远程 MCP 服务器，在已有 OpenAPI 3.0.x 或 3.1.x 规范上通过 x-google-api-management.mcp 注解，把现有 REST 操作暴露为智能体可调用的 MCP 工具，无需另建服务器。

    推荐理由：原文给出把现有 REST API 直接暴露为 MCP 工具的具体配置步骤与限制，可据此评估改造成本。

  1. Google AI Blog60

    联合国系统与 Google 推出 UN System Data Commons 数据平台

    联合国系统发布 UN System Data Commons，这是一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为可搜索的 AI-ready 知识图谱。

    推荐理由：联合国系统与 Google 合作把分散的全球统计数据整合为可自然语言查询、可被 AI 智能体调用的知识图谱。

  1. Cursor Changelog74

    Cursor 推出自托管机器，工具执行留在自有网络

    Cursor 上线 self-hosted machines，让工具执行完全留在用户自己的网络内，代码库、构建产物和密钥都保存在自有基础设施的机器上，由智能体在本地处理工具调用。

    推荐理由：Cursor 把智能体的工具执行放进企业自有网络，读者可据此判断代码与密钥不出内网的落地方式。

  1. JetBrains AI Blog60

    JetBrains 开放 Central CLI 早期访问，用 AI credits 管控第三方 Agent 开销

    JetBrains 在 2026 上半年 AI 开发支出增长约 10 倍后，把内部调试用的 CLI 包装器做成 JetBrains Central CLI，并于 7 月 8 日开放早期访问，任何拥有 JetBrains AI credits 的个人或组织均可使用。

    推荐理由：JetBrains 公开了内部 AI 成本治理的完整路径，从失控到自研 CLI 再到开放早期访问，可对照自身团队的多工具开销问题。

  1. JetBrains AI Blog62

    JetBrains Air 更新：接入更多智能体、本地模型与 Java/Kotlin 代码智能

    JetBrains Air 新版本通过 JetBrains 与 Zed 开发的 Agent Client Protocol（ACP）接入 GitHub Copilot、OpenCode、Pi、Cline 等兼容智能体，此前该工作流仅限 Air 自带的 Claude、Codex、Gemini CLI 和 Junie。

    推荐理由：Air 通过 ACP 接入多家编码智能体并支持本地模型，读者可据此判断企业既有工具能否纳入同一工作流。

  1. MCP 规范 Releases60

    MCP 发布 2025-11-25 修订版稳定版

    Model Context Protocol 发布 2025-11-25 修订版的稳定版本，规范已在 MCP 官网提供。该修订版的详细变更可查阅 2025-11-25 changelog。

    推荐理由：MCP 2025-11-25 修订版转为稳定版，读者可据此确认协议版本状态并查阅变更清单。

已经到底了