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  1. JetBrains AI Blog66

    JetBrains 发布 Mellum2.1:面向编码智能体的快速开源模型

    JetBrains 发布 Mellum2.1,这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的新版本,架构不变,仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可。

    推荐理由:JetBrains 开源编码智能体模型 Mellum2.1,读者可了解其 RL 后训练路线与自托管部署方式。

  2. Hugging Face Blog62

    Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型

    Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。

    推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可判断小模型做结构化决策的可行性。

  1. Hugging Face Blog62

    Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平

    英伟达团队基于 Nemotron 3,用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程,在 IOI 2026 和 IMO 2026 两项竞赛中均达到金牌水平。

    推荐理由:原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集,可据此复现领域专家模型的训练与推理流程。

  1. Hugging Face Blog71

    微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox:按数据库终态给 AI 智能体打分

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行,只根据最终后端状态和副作用打分,而不是看模型生成的文字。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准,用数据库终态而非模型自述来判定成败,并给出 20 次重复下的可靠性数据。

  1. Hugging Face Blog62

    Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B

    Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的小模型,基于 Qwen3-8B 训练,现已作为 Asta 的 Fast 模式上线,并同步开放模型权重和训练数据。

    推荐理由:原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 加 DPO 训练配方与数据过滤经验,可迁移到其他垂直领域小模型。

已经到底了