Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布基于 Gemma 4 的 EmbeddingGemma 2，这是一个 Apache 2.0 许可的 sub-1B 开源嵌入模型，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一的 768 维空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 的模块化编码器与 MRL 截断方案，为多模态 RAG 的显存与存储取舍提供了可量化的参考。
#RAG
Google Developers Blog精选AI 评分7272
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Ai2 开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的小模型，基于 Qwen3-8B 训练，现已作为 Asta 的 Fast 模式上线，并同步开放模型权重和训练数据。
推荐理由：原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 加 DPO 训练配方与数据过滤经验，可迁移到其他垂直领域小模型。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search 检索层，FinanceBench 准确率提升至 86%
Mistral 发布 Agentic Search，一个让模型在多步检索循环中查找、检查和验证信息的检索层，通过 Mistral Search Toolkit 提供，并内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries。
推荐理由：原文给出多步检索循环在 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的准确率、token 与延迟变化，可据此判断传统 one-shot RAG 的边界。
已经到底了