Google 如何构建零信任 AI 智能体：从语法校验转向意图判断
Google 发布零信任智能体系列第二部分，将安全校验从代码层移到 Gemini Enterprise Agent Platform 的运行时治理层，用 Model Armor、Semantic Governance Policies 和 Agent Anomaly Detection 三项托管控制拦截构建期检查漏掉的四类攻击。
#教程/实践
Google Developers BlogAI 评分4848
Google Developers BlogAI 评分2222 Google Cloud 详解 Gemini Enterprise DevEx 计划的治理工作流冲刺
Google Cloud 的 Gemini Enterprise DevEx 计划通过"冲刺"方式，以无内部凭证的开发者视角实测智能体治理全流程，覆盖身份配置、注册、网关绑定、策略与内容安全、请求验证五个工作流。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 从 AI Agents Challenge 参赛作品中总结四种智能体工程模式
Google for Startups AI Agents Challenge 评审发现，排名靠前的参赛作品反复出现四种工程模式：双向 MCP（智能体既是自身工具的客户端，也是其他智能体可调用的服务端）、事件驱动并发（智能体通过事件总线并行响应同一信号而非串行调用）、同标准回退（小模型顶替过载模型时仍走同一验证函数）、分层路由（先用正则和廉价模型分类，再交给完整推理模型）。
推荐理由：从真实参赛代码中提炼四种智能体工程模式，可迁移到自己的构建中。