Arbiter：检测 LLM 编程智能体系统提示词中的干扰模式
Arbiter 框架结合形式化评估规则与多模型 LLM 扫描，用于检测 LLM 编程智能体系统提示词中的干扰模式。该框架应用于 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 三大编程智能体系统提示词，在无向扫描阶段发现 152 项问题，并在针对单一厂商的有向分析中人工标注出 21 种干扰模式。
arXiv cs.SEAI 评分4242
Google Developers Blog精选AI 评分7171 Antigravity SDK 支持本地 AI 模型，首发适配 Gemma 4 26B A4B
Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地模型与多种执行方式，首发通过 Google AI Edge 的 LiteRT 支持 Gemma 4 26B A4B，可在完全离线状态下提供智能体辅助。
推荐理由：官方给出本地模型接入 Antigravity SDK 的完整配置与混合编排示例，可据此评估离线智能体工作流的成本与隐私取舍。
Google Developers Blog精选AI 评分6060 Google 与 Speakeasy 将 OpenAPI 客户端生成套件开源
Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件开源，此前双方已用该工具发布 Google GenAI 的 Interactions、Agents 和 Webhooks API SDK。
推荐理由：Google 与 Speakeasy 把 OpenAPI 客户端生成套件开源，读者可了解 SDK 生成工具链的开放路径与维护成本变化。
Google Developers Blog精选AI 评分6060 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agent Anomaly Detection 私测
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上为 Agent Anomaly Detection 开启 Private Preview，用推理层审计智能体的推理轨迹、工具调用和执行流程，标记行为异常、可疑意图与策略违规。
推荐理由：原文给出分层检测流程与一个抓取型异常实例，可据此判断智能体行为审计在生产中的落地方式。
Google Developers BlogAI 评分4848 Google 如何构建零信任 AI 智能体：从语法校验转向意图判断
Google 发布零信任智能体系列第二部分，将安全校验从代码层移到 Gemini Enterprise Agent Platform 的运行时治理层，用 Model Armor、Semantic Governance Policies 和 Agent Anomaly Detection 三项托管控制拦截构建期检查漏掉的四类攻击。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 发布 ADK for Kotlin 1.0，面向 Kotlin、Android 的智能体开发工具包
Google 发布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式版，与 ADK 1.0 Core 功能对齐，并加入 Android 优先的端侧扩展。
推荐理由：官方给出 1.0 的功能清单与 Android 端侧扩展，可据此判断 Kotlin 智能体开发的可用边界。
Google Developers BlogAI 评分2222 Google Cloud 详解 Gemini Enterprise DevEx 计划的治理工作流冲刺
Google Cloud 的 Gemini Enterprise DevEx 计划通过"冲刺"方式，以无内部凭证的开发者视角实测智能体治理全流程，覆盖身份配置、注册、网关绑定、策略与内容安全、请求验证五个工作流。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 从 AI Agents Challenge 参赛作品中总结四种智能体工程模式
Google for Startups AI Agents Challenge 评审发现，排名靠前的参赛作品反复出现四种工程模式：双向 MCP（智能体既是自身工具的客户端，也是其他智能体可调用的服务端）、事件驱动并发（智能体通过事件总线并行响应同一信号而非串行调用）、同标准回退（小模型顶替过载模型时仍走同一验证函数）、分层路由（先用正则和廉价模型分类，再交给完整推理模型）。
推荐理由：从真实参赛代码中提炼四种智能体工程模式，可迁移到自己的构建中。