MCP 生态的分层结构与功能全景研究：MCPacific 构建 36.8 万条服务器清单
研究者发布 MCPacific，跨 17 个市场收集 368,754 条 MCP 服务器清单（对应 124,267 个唯一服务器），静态提取 1,328,233 条工具规格，并组织为含 58,915 项能力的分层功能分类体系。
#MCP/工具调用
arXiv cs.SEAI 评分4141 arXiv cs.SEAI 评分2929 从 LLM 聊天到自主 AI 智能体：LLM 集成应用的七种形态
一项综述系统梳理了 LLM 集成应用的七种反复出现的形态：LLM 聊天、自定义智能体、RAG、AI 增强工作流、copilot、编码智能体以及部分 agentic RAG，并以统一的智能体与工具词汇加以描述。
arXiv cs.SEAI 评分4949 PyCache Trap：Agent 技能扫描器的检查-执行鸿沟
研究者提出 PyCache Trap 攻击，利用 Python 加载器接受的替换字节码缓存，将良性源码与隐藏行为配对，在 100 个技能和 7 款扫描器上实现 94-100% 攻击成功率，且扫描器无法语义识别缓存中的行为。
arXiv cs.SEAI 评分2424 LLM 集成硬件设计验证综述
一篇综述系统梳理了 LLM 在硬件功能验证中的应用，覆盖 SystemVerilog 断言生成、激励与 testbench 生成、缺陷定位与设计修复、模型检测与等价性检查、SAT/SMT 优化及新兴的智能体验证工作流。
Cline ReleasesAI 评分1717 Cline SDK v0.0.91 发布
Cline SDK v0.0.91 发布，将缺失或无法识别的 finish reason 不再视为成功完成，新增 AgentModelFinishReason 的 unknown 状态，无工具活动时保留部分响应并以隐藏用户消息续跑一次，第二次 unknown 则判定失败。
Google Developers Blog精选AI 评分6060 Google 与 Speakeasy 将 OpenAPI 客户端生成套件开源
Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件开源，此前双方已用该工具发布 Google GenAI 的 Interactions、Agents 和 Webhooks API SDK。
推荐理由：Google 与 Speakeasy 把 OpenAPI 客户端生成套件开源，读者可了解 SDK 生成工具链的开放路径与维护成本变化。
Google Developers BlogAI 评分4848 Google 如何构建零信任 AI 智能体：从语法校验转向意图判断
Google 发布零信任智能体系列第二部分，将安全校验从代码层移到 Gemini Enterprise Agent Platform 的运行时治理层，用 Model Armor、Semantic Governance Policies 和 Agent Anomaly Detection 三项托管控制拦截构建期检查漏掉的四类攻击。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 发布 ADK for Kotlin 1.0，面向 Kotlin、Android 的智能体开发工具包
Google 发布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式版，与 ADK 1.0 Core 功能对齐，并加入 Android 优先的端侧扩展。
推荐理由：官方给出 1.0 的功能清单与 Android 端侧扩展，可据此判断 Kotlin 智能体开发的可用边界。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 从 AI Agents Challenge 参赛作品中总结四种智能体工程模式
Google for Startups AI Agents Challenge 评审发现，排名靠前的参赛作品反复出现四种工程模式：双向 MCP（智能体既是自身工具的客户端，也是其他智能体可调用的服务端）、事件驱动并发（智能体通过事件总线并行响应同一信号而非串行调用）、同标准回退（小模型顶替过载模型时仍走同一验证函数）、分层路由（先用正则和廉价模型分类，再交给完整推理模型）。
推荐理由：从真实参赛代码中提炼四种智能体工程模式，可迁移到自己的构建中。