JetBrains 发布 Mellum2.1:面向编码智能体的快速开源模型
JetBrains 发布 Mellum2.1,这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的新版本,架构不变,仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可。
推荐理由:JetBrains 开源编码智能体模型 Mellum2.1,读者可了解其 RL 后训练路线与自托管部署方式。
JetBrains 发布 Mellum2.1,这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的新版本,架构不变,仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可。
推荐理由:JetBrains 开源编码智能体模型 Mellum2.1,读者可了解其 RL 后训练路线与自托管部署方式。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性)。
推荐理由:Liquid AI 开源两款决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可判断小模型做结构化决策的可行性。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的小模型,基于 Qwen3-8B 训练,现已作为 Asta 的 Fast 模式上线,并同步开放模型权重和训练数据。
推荐理由:原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 加 DPO 训练配方与数据过滤经验,可迁移到其他垂直领域小模型。
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。