smolagents v1.25.0 发布
smolagents 发布 v1.25.0，修复远程执行器的高危漏洞，并将 WasmExecutor 通配符绑定改为仅回环端点、为 Docker 与 Wasm 执行器引入 token 认证。该版本还移除旧版无前缀 pickle 支持、将 allow_pickle 默认设为 False，并新增 MLflow 集成文档与 Python 执行器参考页。
全部 AI 动态
smolagents ReleasesAI 评分1717
LMDeploy ReleasesAI 评分2222 LMDeploy v0.13.0 发布：新增 Anthropic 兼容接口与 KV Cache 量化
LMDeploy 发布 v0.13.0，新增 Anthropic 兼容服务端点，并支持 TurboQuant（quant_policy=42）的 KV Cache 量化。
PEFT ReleasesAI 评分1010 PEFT v0.19.1 发布
PEFT 发布 v0.19.1 补丁版本，包含 #3161 和 #3165 两项修复。该版本由 BenjaminBossan 于 4 月 16 日发布，自上一版本以来主分支已有 325 次提交。
PEFT ReleasesAI 评分2828 PEFT v0.19.0 发布：新增 9 种 PEFT 方法
PEFT 发布 v0.19.0，一次性新增 GraLoRA、BD-LoRA、Cartridges、PVeRA、PSOFT、Lily、PEANuT、TinyLoRA、AdaMSS 共 9 种 PEFT 方法。
Axolotl ReleasesAI 评分2222 Axolotl v0.16.1 发布，新增 Gemma 4 支持
Axolotl 发布 v0.16.1，新增对 Gemma 4 的支持，并附带示例 YAML 配置。该版本自 v0.16.0 以来共合并 356 个提交，完整变更可通过 v0.16.0...v0.16.1 对比查看。
Axolotl ReleasesAI 评分3434 Axolotl v0.16.0 发布：异步 GRPO 训练提速 58%
Axolotl 发布 v0.16.0，新增异步 GRPO 强化学习训练，集成 vLLM 并支持 LoRA 权重同步与 FP8，在 Qwen2-0.5B 上步时从 3.79s 降至 1.59s，提速 58%。
Axolotl ReleasesAI 评分2222 Axolotl v0.15.0 发布：新增 GLM、Qwen3.5 支持与 MoE 专家量化
Axolotl 发布 v0.15.0，新增 GLM、Qwen3.5 及 Qwen3.5 MoE 模型支持，并引入 SonicMoE 内核与 ScatterMoE LoRA。
Axolotl ReleasesAI 评分3434 Axolotl v0.14.0 发布：迁移至 Transformers v5，加速 MoE 训练
Axolotl 发布 v0.14.0，将底层 transformers 依赖从 v4 升级到 v5，并新增 MoE 内核选择（batched_mm、grouped_mm）及 scattermoe 自定义集成，显著提升 MoE 模型训练速度并降低显存占用。
MCP Servers ReleasesAI 评分1212 MCP Servers 发布 v2026.1.26，更新 server-everything、server-memory 与 mcp-server-time
MCP Servers 发布 v2026.1.26，更新了 @modelcontextprotocol/server-everything、@modelcontextprotocol/server-memory 和 mcp-server-time 三个包，版本号均为 2026.1.26。
smolagents ReleasesAI 评分1818 smolagents v1.24.0 发布
smolagents 发布 v1.24.0，新增对 gpt-5.2* 系列模型的无停止序列支持，并为 Python 代码执行加入健壮的超时机制。该版本还兼容 Gradio 6，支持向 apply_chat_template 传递额外参数，并将 API 返回的工具调用统一转换为 smolagents 的 ChatMessageToolCall 格式。
MCP Servers ReleasesAI 评分1212 MCP Servers 发布 2026.1.14 版本，更新 everything、filesystem 与 git 服务包
MCP Servers 发布 v2026.1.14，更新了 @modelcontextprotocol/server-everything、@modelcontextprotocol/server-filesystem 和 mcp-server-git 三个服务包，版本号均为 2026.1.14。
PEFT ReleasesAI 评分88 PEFT 发布 0.18.1 补丁版本
PEFT 发布 0.18.1 补丁版本，为适配即将到来的 transformers v5 修复了若干特殊场景问题，并修复了此前无意要求 transformers >= 4.52 的回归问题。该版本还修复了在 AMD ROCm 上运行 PEFT 的问题。
LLaMA-Factory ReleasesAI 评分2222 LLaMA-Factory 更名 LlamaFactory 并发布 v0.9.4：告别 2025
LlamaFactory 发布 v0.9.4，仓库名从 LLaMA-Factory 改为 LlamaFactory，弃用 Python 3.9–3.10、要求 3.11–3.13，并从 pip 迁移到 uv 安装。
MCP 规范 Releases精选AI 评分6060 MCP 发布 2025-11-25 修订版稳定版
Model Context Protocol 发布 2025-11-25 修订版的稳定版本，规范已在 MCP 官网提供。该修订版的详细变更可查阅 2025-11-25 changelog。
推荐理由：MCP 2025-11-25 修订版转为稳定版，读者可据此确认协议版本状态并查阅变更清单。
smolagents ReleasesAI 评分2222 smolagents v1.23.0 发布：默认推理模型切换为 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
smolagents 发布 v1.23.0，将默认 InferenceClient 模型切换为 Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking，并新增 gpt-5.1 支持。
MCP 规范 ReleasesAI 评分2222 MCP 规范发布 2025-11-25 RC 版本
Model Context Protocol 发布 2025-11-25 修订版候选（RC），规范以草案形式提供，详细变更见 2025-11-25 草案更新日志。该规范尚未最终定稿，RC 与正式版之间可能仍有改动，各 SDK 将按自身节奏采用，旧版本规范可能继续使用一段时间。客户端与服务端的版本确定流程参见 Version Negotiation 文档。
PEFT ReleasesAI 评分3434 PEFT 0.18.0 发布：新增 RoAd、ALoRA、Arrow、WaveFT、DeLoRA、OSF 等方法
PEFT 发布 0.18.0，新增 RoAd、ALoRA、Arrow、WaveFT、DeLoRA、OSF 六种微调方法。RoAd 通过逐元素乘法学习 2D 旋转矩阵，是除 LoRA 外唯一支持混合 adapter 批次的 PEFT 方法；ALoRA 可按 token 序列选择性启用 LoRA 并复用 KV cache。