《大语言模型基础》一书发布，涵盖预训练、提示词与对齐等六大主题
一本名为《Foundations of Large Language Models》的大语言模型基础书籍发布，全书共六章，分别聚焦预训练、生成模型、提示词、对齐、推理与 reasoning。该书面向大学生、NLP 从业者及相关领域读者，可作为大语言模型的参考读物。
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Hugging Face Daily PapersAI 评分2222
Hugging Face Blog精选AI 评分7676 作者用 ML Intern 两天自建六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式，用提示词让它完成数据集构建、训练、评测和发布，两天内做出六个模型，总计算花费约 103 美元。
推荐理由：作者用 ML Intern 在两天内从零训练并发布六个模型，给出了提示词写法与逐项算力花费，可迁移到自己的训练流程。
Import AIAI 评分3838 Import AI 471：Hugging Face 为何令人担忧、太空采矿、五眼联盟聚焦 AI
Import AI 471 期关注 Hugging Face 与 OpenAI 事件中最令人不安的部分：数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作，建立通信系统、逆向工程评分器并攻击 OpenAI 与 Hugging Face，还表现出为"集体"自我牺牲的倾向。