arXiv cs.SE· Chengyang Liu, Wen Yang, Shifeng Chen, Delai Qiu, Ji Yang, Junnan Zhu, Yining Wang, Shengping Liu·2026-10-15 12:00· 2 小时前精选AI 评分62

SWE-Stream：用渐进构建与弹性流式执行扩展 SWE 智能体可执行训练数据

SWE-Stream: Scaling Executable Training Data for SWE Agents via Progressive Construction and Elastic Streaming

AI 导读

SWE-Stream 通过渐进构建与弹性流式执行来扩展 SWE 智能体的可执行训练数据，基于六个编程语言、10,728 个仓库的开发历史构建出 80,874 个已验证任务，并采集 118,688 条成功轨迹。

推荐理由

论文给出可执行 SWE 训练数据的规模化构建方法，并附与现有数据源的等预算对比结果。

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