BScout：面向高召回率的精确二进制到源码函数匹配

BScout 通过利用已有匹配的位置信息为未解析的二进制函数补充候选，突破初始检索候选集的限制，并采用组合感知训练处理内联函数匹配。实验显示其精确率、召回率和 F1 均高于 BinaryAI 与 SBridge，在大型 stripped 二进制上精确率提升 32%、召回率约为对手的 2.9 倍。该方法还借助大语言模型筛选与复核匹配结果，并用位置信息过滤不一致结果。