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arXiv cs.SE· Alexander Berndt, Paul Ralph, Thomas Bach, Sebastian Baltes·· 1 小时前AI 评分36

研究分析 LLM 智能体编码基准的构念效度

Construct Validity of Coding Benchmarks for LLM-based Agentic Coding Tools

AI 导读

该论文分析了九个常用于评估 LLM 智能体编码工具效果的基准,考察它们声称测量的构念、用于操作化的指标以及可能干扰测量的混杂因素。结果显示,这些基准普遍只用少量指标来操作化编码能力这类宽泛概念,而各基准报告的潜在混杂属性并不一致,说明缺乏标准化。作者据此提出加强构念效度的建议,并呼吁开展更多实证研究以理解智能体编码工具的实际效果。

来源:arXiv cs.SE · arxiv.org