arXiv cs.SE· Haichuan Hu, Guoqing Xie, Quanjun Zhang, Jiawei Liu, Shengcheng Yu, Chunrong Fang, Zhenyu Chen, Liang Xiao·· 2 小时前AI 评分40
EvoRepair：从修复经验中自进化的漏洞修复智能体
Learning from Repair Experience: Self-Evolving Agents for Automated Vulnerability Repair
AI 导读
论文提出基于经验的自进化漏洞修复智能体框架 EvoRepair，通过循环的检索经验、提取经验、按质量评分更新经验库来指导长程修复。在 PATCHEVAL 和 SEC-bench 上分别达到 93.47% 和 87.00%，整体 90.46%，比 LoopRepair 分别高 39.56% 和 33.50%，整体超过 Live-SWE-Agent 6.98%。
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