EditAgent：重新思考智能体图像编辑

EditAgent 提出扩展智能体图像编辑的动作空间与观察空间，把每个步骤路由到通用编辑器和专用方法，并为每个候选结果附带验证记录。作者称在专家标注基准上，通用编辑器有超过 40% 的情况无法给出可用结果，且没有评判器能在各类编辑上保持可靠；借助验证记录，现成 VLM 评判器优于微调奖励模型。