用数据血缘保障智能体企业安全

随着企业将智能体 AI 引入日常工作流，数据在系统、文件和智能体之间不断被摄取、复制、摘要和再分发，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全方法已不够用。文章指出 AI 安全本质上是数据可见性问题，团队需要建立数据血缘，才能在人类、智能体及混合工作流中实现治理、问责与信任。