arXiv cs.SE· Veljko Skarich·· 3 小时前AI 评分31
Poison Valleys：诊断 LLM 代码修复中的路径依赖失败
Poison Valleys: Diagnosing Path-Dependent Failure in LLM Code Repair
AI 导读
研究在 1,844 次模型请求上追踪 LLM 代码修复的路径依赖失败，用 PersistQueue 和 Dijkstra 两个合成 Python 案例定位错误承诺的源头。将错误机制从假设移到实现计划后，PersistQueue 失败率上升 32.2%，Dijkstra 上升 28.9%。不同误解产生各异且依赖模型的义务违反模式，但可能收敛到相同行为。
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