arXiv cs.SE· Vehid Goruslu·· 3 小时前AI 评分34
从历史缺陷中学习：AI 辅助分析软件缺陷及其修复的工业案例研究
Learning from Past Mistakes: AI-Assisted Analytics of Software Defects and Their Fixes for Future Defect Prevention - An Industrial Case Study
AI 导读
一项工业案例研究提出 AI 辅助、人在回路（human-in-the-loop）的分析方法，按故障类型和人为错误来源对历史缺陷分类，并判断每类缺陷本可如何预防。该方法在一家大型软件公司部署评估，从业者与独立评审认为分类准确、输出有用且可执行。引入反馈后缺陷密度下降，但研究采用非受控的前后对比设计，作者称这一关联只是与正向效果相符，尚不构成证明。
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