arXiv cs.SE· Li Lu, Yanjie Zhao, Hongjie Chen, Haoyu Wang·· 4 小时前AI 评分41
研究揭示 LLM 智能体漏洞挖掘的 token 消耗去向，并提出 AVRI 接口降本 18%-23.7%
Where Do the Tokens Go? Understanding and Reducing Costs in LLM Agents for Vulnerability Discovery
AI 导读
一项基于 200 条 CyberGym 轨迹的研究诊断了 LLM 智能体在漏洞挖掘中的成本与失败原因：代码定位与理解、漏洞推理与触发设计占 token 消耗的 60.4%，且仅 24.4% 的对比在降低总成本的同时保持成功率。
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