arXiv cs.SE· Qianru Meng, Xiao Zhang, Zhaochun Ren, Joost Visser·· 2 小时前AI 评分38
EviACT：面向智能体程序修复的证据到行动框架
EviACT: An Evidence-to-Action Framework for Agentic Program Repair
AI 导读
论文提出 EviACT（Evidence-to-Action）智能体程序修复框架，在修复各阶段协调检索脚手架、编译门和测试驱动门三条证据驱动校验。在四个基准上，其解决率比已报告的最强可比基线高 1.6-6.0 个百分点，在有基线成本数据时每 bug API 成本低 70.1-88.6%。消融与诊断显示这些提升与证据到行动链的协同有关。
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