arXiv cs.SE· Rui Melo, Andre Duarte, Aditya Oke, Shubham Gandhi, Nachiket Kotalwar, Rui Abreu, Lei Li, Carolyn Rose·· 2 小时前AI 评分42
SESAA：用 LLM 伪标签让静态分析规则自我演化
Self-Evolving Static Analysis via LLM Pseudo-Labeling
AI 导读
论文提出 SESAA 框架，让 LLM 智能体从零规则出发，仅依靠第二个 LLM 评审对标记与未标记代码的反馈，迭代修改可读可审计的 Joern 查询。在 Python 版 OWASP Benchmark 上，8 次独立运行的平均 F1 为 0.742，高于五款常用工具的默认配置，接近其中最强工具在可访问真实标签调优后的水平。
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