Typed Template Fuzzing：用 LLM 预处理种子实现类型感知模糊测试

论文提出 Typed Template Fuzzing（TTF），用 LLM 在预处理阶段把种子转成带类型的模板，之后无需语言专用解析器、类型检查器或再次调用 LLM 即可进行语义感知的变异模糊测试，并能借助种子与模板的对应关系修复 LLM 的错误。