RELAY：用规则复用与智能体修复扩展历史构建还原

研究者在 14,159 个 OSS-Fuzz 案例上考察环境漂移，发现 69.7% 已无法完成重建与验证，且多数失败共享少量重复出现的症状。作者提出 Relay 混合框架，用 LLM 从代表性失败中推导并验证确定性修复规则，复用规则时不再调用模型，规则无法解决的案例再交给逐案例智能体。