arXiv cs.SE· Md Mehrab Tanjim, Jayakumar Subramanian, Branislav Kveton, Xiang Chen, Subhojyoti Mukherjee, Anlan Zhang, Sungchul Kim, Sunav Choudhury, Somdeb Sarkhel·· 3 小时前AI 评分32
MOCHA：面向 Agent 技能优化的多目标切比雪夫退火方法
MOCHA: Multi-Objective Chebyshev Annealing for Agent Skill Optimization
AI 导读
针对现有提示词优化器将准确性与经济性等多目标压缩为单一分数、导致 1000 次 rollout 常常零进展的问题，研究者提出 MOCHA（Multi-Objective CHebyshev Annealing），通过切比雪夫标量化选择技能并接受扩展 Pareto 前沿的改进。
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