TAFT：面向代码理解的时间自适应微调方法

研究者提出 Temporal Adaptive Fine-Tuning（TAFT），将代码仓库的版本变迁作为监督信号，通过偏好优化配对新增与过时知识，并回放保留样本，解决仓库专用 LLM 随代码演进失准的问题。