SAIL：面向 UI 测试复用技能自适应模仿学习框架

针对 UI 测试迁移中 LLM 高精度事件映射仍无法弥合源应用与目标应用实现差异的问题，研究者提出技能自适应模仿学习框架 SAIL。SAIL 以源测试用例为示范，对测试用例底层技能做多级抽象构建知识库，并通过上下文与历史感知的技能自适应选择性复用技能来指导目标应用测试生成。评估显示其成功率比 SOTA 方法高 149%。