arXiv cs.SE· Zhiwei Fu, Steven H. H. Ding, Furkan Alaca, Benjamin C. M. Fung, Philippe Charland·· 4 小时前AI 评分22
Pluvio：用迁移学习与条件变分信息瓶颈实现跨架构、跨库的汇编克隆搜索
Pluvio: Assembly Clone Search for Out-of-domain Architectures and Libraries through Transfer Learning and Conditional Variational Information Bottleneck
AI 导读
Pluvio 通过迁移学习将大规模预训练自然语言模型中的通用知识引入汇编克隆搜索，并用强化学习智能体剔除冗余 token，结合变分信息瓶颈降低对架构与优化设置特征的依赖，从而支持未见架构和库的克隆搜索。该研究首次针对未见架构与库的汇编克隆搜索问题展开，模拟实验显示其效果优于现有 SOTA 方案。
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