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LLM 可直接读写神经网络权重：Weight-Space Programming 绕过训练循环
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。
推荐理由
该研究展示前沿模型直接读写小模型权重张量，并附有社区对基线设置与泛化范围的质疑。
来源：Latent Space · latent.space