CASEL：面向长程工具调用智能体的后果感知选择性执行

论文提出 CASEL（Consequence-Aware Selective Execution Layer），一种与模型无关的运行时分配策略，综合校准后的失败概率、状态相关后果、可逆性、歧义和证据新鲜度，为每次工具调用在直接执行、验证、沙箱、澄清、审批和弃权之间按各模式成本最小化做选择。