BYOD：在 Colab 单卡上把 Gemma、Llama、Qwen、Ministral 转成扩散语言模型

BYOD 提出一种自回归到扩散语言模型的转换方法，把 Gemma 2 9B、Llama 3.1 8B、Qwen2.5 7B 和 Ministral 8B 改造成双向掩码扩散模型，预训练权重全部冻结，只训练占最终参数 4.1%–5.8% 的 LoRA 适配器，四次主要转换在 Google Colab 单卡上各耗时 3.1–4.0 小时。