arXiv cs.SE· Jorge Garc\'ia-Carrasco, Javier Sanchis, \'Alvaro Navarro, Alejandro Mat\'e, Juan Trujillo·· 1 小时前AI 评分47
本地开源权重 LLM 智能体在漏洞复现任务上的表现分析
Analysis of Local Open-Weight LLM Agents on Vulnerability-Reproduction Tasks
AI 导读
研究评估了十二种本地开源权重模型配置（跨三代、两种架构、三种量化级别）在十个 CyberGym 漏洞复现任务上的表现，每种配置运行三次并公开完整产物。所有配置（包括 4B 模型）都能解决六个较简单任务中的大部分，配置差异只体现在其余四个更难任务上，这些任务需要 27B 模型。
来源：arXiv cs.SE · arxiv.org