Memory Tax：拆解智能体记忆的净价值

论文通过跨多个基准和模型底座的大规模评测发现，专用记忆系统在许多情况下不如朴素 RAG，净价值为负。作者以 RAG 为参照，把记忆相对直接检索的得失拆为记忆收益与记忆税，指出记忆流程重组信息时可能删除或遮蔽证据。研究重点分析记忆税在系统与评测两端的成因，并计划开源代码与结果。