QuTOP：用 LLM 提取规则实现量子编译器配置的自顶向下选择

研究提出自顶向下的量子编译器配置选择范式，并构建 QuOPTBench——覆盖 268 个量子电路、经穷举搜索得到 oracle 配置的基准。测试十个代表性 LLM 发现原始模型直接推断配置仍远逊于 oracle，随后用 LLM 从采样电路中提取可迁移规则，结合在枚举配置数据上训练的预测器设计出 QuTOP 框架，无需迭代在线搜索即可快速选配置，在解质量与选择延迟间取得最佳平衡。