arXiv cs.SE· Yile Gu, Zhen Zhang, Shaowei Zhu, Xinwei Fu, Jun Wu, Yida Wang, Baris Kasikci·· 1 小时前AI 评分55
Ekka：自动诊断 LLM 推理中的静默错误
Ekka: Automated Diagnosis of Silent Errors in LLM Inference
AI 导读
Ekka 是一个自动诊断系统，通过系统对齐并比较目标框架与参考框架的中间执行状态来定位 LLM 推理静默错误的根因。作者基于主流推理框架的真实静默错误构建基准，Ekka 取得 80% pass@1 和 88% pass@5 诊断准确率，优于现有系统。Ekka 还诊断出 4 个新的静默错误，均已获开发者确认，论文被 ICML 2026 接收并开源。
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