arXiv cs.SE· Narin Han, Shin Hong·· 3 小时前AI 评分26
ReDig：用运行时值反馈改进基于 LLM 的定向测试输入生成
Refining LLM-based Directed Test Input Generation via Runtime Value Feedback
AI 导读
ReDig 是一个运行时反馈引导的框架，通过对比预期运行时值与偏离目标测试执行中的实际值进行事后分析，识别 LLM 的错误假设并迭代优化推理上下文，从而将定向测试输入生成引导至目标代码位置。
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