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arXiv cs.SE· Jingyu Xiao, Qianxi Liu, Yintong Huo, Yuan Jiang, Michael R. Lyu·· 2 小时前精选AI 评分60

TraceLite:面向 SWE 智能体的免训练轨迹压缩框架

TraceLite: Efficient Trace Reduction for SWE Agents via Optical Compression and Redundancy Removal

AI 导读

TraceLite 是一个免训练的 SWE 智能体观测压缩框架,将近期观测保留为高保真文本、把历史观测渲染为紧凑图像,并删除重叠内容和代码编辑后过期的观测负载。

推荐理由

论文给出无需训练和辅助 LLM 调用的轨迹压缩方案,并列出在 SWE-bench Verified 上的解决率与 token 成本变化。

来源:arXiv cs.SE · arxiv.org