研究：软件工程新生对生成式 AI 的监督不止于纠错

一项分析 145 名软件工程一年级学生 962 轮人机交互记录的研究发现，74.4% 的学生干预针对 AI 输出的“任务适配性”问题，仅 16.9% 涉及正确性错误。学生最常采取的行动是修改生成内容（51.0%）和优化提示词（28.2%）。研究认为，新手的 AI 监督已从错误检测扩展到对输出是否适合工程任务的判断与主动干预。