TimeRSI：面向时间序列基础模型的自我改进智能体部署系统

TimeRSI 是一个围绕冻结预测模型自我改进的智能体部署系统，通过编码智能体将任务描述转化为可执行流水线修改，并利用历史预测窗口的误差指导迭代修订，部署时用自适应选择器挑选流水线。在 TIME 和 fev-bench 的 198 项任务上，TimeRSI 在六项点预测与概率预测指标上超越所有提交结果，对照实验验证了反馈引导修订优于非迭代流水线搜索，代码已开源。