arXiv cs.SE· Sadra Emami, Benjamin Weigell, Mohammad Reza Mousavi, Gunel Jahangirova, Hugo Araujo, Bernhard Bauer·· 2 小时前AI 评分55
Green Code or Costly Code? 论文评估 LLM 迭代代码优化的能耗代价
Green Code or Costly Code? Evaluating the Energy Costs of Iterative LLM-Based Code Optimizations
AI 导读
该论文在 EffiBench 全部 1000 道题上评测 11 个开源模型、四种解码配置,并全程采集硬件级能耗。推理能耗在 0.79 至 8.68 MJ 之间,约相当于 250 至 2800 次 GPT-4.1 查询;限制最大输出 token 数最多可降低 69% 能耗。
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