arXiv cs.SE· Jithin Cheriyan, Bastin Tony Roy Savarimuthu, Stephen Cranefield·· 3 小时前AI 评分22
检测并减少软件社区中的攻击性语言：OLR-SE 系统研究
Taming the Online Software Engineering Tongue: Detecting and Reducing Offensive Language in Software Communities
AI 导读
研究基于 Stack Overflow、GitHub、Gitter 和 Slack 四个平台的 13 万条用户评论，开发了 72 个机器学习模型用于检测和分类攻击性语言，最佳模型 F1-Score 在 0.56 至 0.94 之间，平均 0.85，主要使用 BERT。
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