arXiv cs.SE· Hui Sun, Anderson Uch\^oa, Wesley K. G. Assun\c{c}\~ao·· 1 小时前精选AI 评分60
从 GPU 到 TPU：编码智能体迁移哪些成功、哪些失败、成本几何
From GPU to TPU with Coding Agents: What Works, What Fails, and What It Costs?
AI 导读
研究构建了 148 个 PyTorch 机器学习项目的数据集，并用 Claude Code 将其中 10 个从 NVIDIA GPU 迁移到 Google Cloud TPU，独立评估迁移能否运行、是否保持数值行为、是否在目标硬件上执行、是否维持项目目标以及性能是否可接受。
推荐理由
论文用 10 个 PyTorch 项目实测 Claude Code 从 GPU 迁移到 TPU，给出失败率、人工介入次数与成本对比。
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