新论文揭示 LLM 群体决策中的记忆压缩失效：稀有性与相关性筛选均不可靠

论文提出 CrossProfile 诊断基准，包含 60 个模板、480 个任务，将支持性、诱饵和无关事实的归属交叉而文本保持不变。在 Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B 和两个 DeepSeek 模型上，按相关性筛选会重新引入诱饵，在经典 hidden-profile 配置下比最稀有优先选择低 23 至 31 分；最稀有优先平均与随机选择相当。