AWS 教程:用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库抓取网页
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AWS 教程:用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库抓取网页
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:由 EventBridge 定时触发 Fargate 任务,抓取授权公开站点,生成 Markdown 与 page.md.metadata.json 元数据旁文件,上传到 S3 后启动 ingestion 作业。配套的 aws-samples 仓库提供完整工作流作为示例实现。 AWS 称,该工作流只处理公开页面,不实现需要认证的会话;它面向已知站点的批量摄取,而非推理时的实时网页访问(如 Web Grounding with Amazon Nova)。每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认 2 vCPU、4 GB。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 01:11
用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- AWS Machine Learning Blog用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容
AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:由 EventBridge 定时触发 Fargate 任务,抓取授权公开站点并生成 Markdown 与 page.md.metadata.json 元数据旁文件,上传到 S3 后启动 ingestion 作业。
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