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AWS 教程:用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库抓取网页

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AI 综述

AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:由 EventBridge 定时触发 Fargate 任务,抓取授权公开站点,生成 Markdown 与 page.md.metadata.json 元数据旁文件,上传到 S3 后启动 ingestion 作业。配套的 aws-samples 仓库提供完整工作流作为示例实现。 AWS 称,该工作流只处理公开页面,不实现需要认证的会话;它面向已知站点的批量摄取,而非推理时的实时网页访问(如 Web Grounding with Amazon Nova)。每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:由 EventBridge 定时触发 Fargate 任务,抓取授权公开站点并生成 Markdown 与 page.md.metadata.json 元数据旁文件,上传到 S3 后启动 ingestion 作业。

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