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DynaCI：用运行时信息生成 GitHub Actions 工作流

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AI 综述

Javid Ditty 等作者提出 DynaCI，通过追踪开发者本地环境的运行时信息，结合运行时启发式规则与基于 LLM 的 RAG 迭代优化，自动生成 GitHub Actions CI 工作流。在 50 个使用 GitHub Actions 的 Python 项目上，作者报告其 BLEU 分数和 F1 分数平均分别超过 GH-WCOM 与 LLM4GW 21.13% 和 20.96%，56% 的情况下生成的工作流无功能缺失。

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最新进展10月22日 12:00

DynaCI：利用运行时动态分析生成 GitHub Actions 工作流

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10月22日

12:00
arXiv cs.SE
DynaCI：利用运行时动态分析生成 GitHub Actions 工作流
DynaCI 通过追踪开发者本地环境的运行时信息，结合运行时启发式规则与基于 LLM 的 RAG 迭代优化，自动生成 GitHub Actions CI 工作流。在 50 个使用 GitHub Actions 的 Python 项目上，其 BLEU 分数和 F1 分数平均分别超过 GH-WCOM 与 LLM4GW 21.13% 和 20.96%，56% 的情况下生成的工作流无功能缺失。

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