FireFly 提出从真实 MCP 服务器生成可验证工具调用数据

Yuxuan Lu 等作者提出并发布 FireFly 流水线，用于从真实 MCP 服务器生成可验证的工具调用数据。其做法是让强 LLM 沿图引导的 DAG 结构探索真实 API，再从观测结果反向合成任务，以保证标签正确。 该流水线针对的是工具调用训练数据的生成：数据来自真实 API 的实际观测，而非人工构造，作者称由此得到的任务标签可验证。目前公开信息仅涉及方法本身，尚未给出数据规模或效果评测结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。