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LensErase 擦除基础模型论文发布

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

研究团队发布并开源了基于掩码的通用擦除基础模型 LensErase,称其可移除物体、视觉文字、水印、关联视觉效果及多个目标,覆盖多种尺度、宽高比与分辨率。 团队同时构建了包含 1.0107 亿对源图-掩码-目标样本的 LensErase-100M 数据集,模型从文生图模型 Lens 预训练,并提出 Mask-Aware RoPE 将掩码信息直接注入源图 token。上述能力与效果均来自论文作者的介绍。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. Hugging Face Daily Papers
    LensErase:可擦除任意内容的基础模型

    LensErase 是一个基于掩码的通用"擦除任意内容"基础模型,支持物体、视觉文字、水印、关联视觉效果及多目标移除,覆盖多种尺度、宽高比与分辨率。研究团队构建了包含 1.0107 亿对源图-掩码-目标样本的 LensErase-100M 数据集,并从文生图模型 Lens 预训练,提出 Mask-Aware RoPE 将掩码信息直接注入源图 token。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。