Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流
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Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流
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Ben Affleck 称，视觉特效工作流多年来一直包含机器学习：卷积神经网络作为 Transformer 的前身，可处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更方便地抠出绿幕画面并替换背景。 他同时表示，自己对计算机的兴趣始于从胶片转向数字电影的时期，能写“相当糟糕的 Python 脚本”。
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最新进展10月8日 07:14
Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流报道时间线
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10月8日
- Simon WillisonBen Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流
Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始对计算机产生兴趣，能写"相当糟糕的 Python 脚本"。他提到视觉特效工作流多年来一直包含机器学习，卷积神经网络作为 Transformer 的前身，可用于处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更方便地抠出绿幕画面并替换背景。
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