AWS 博客介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
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AWS 博客介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
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AI 综述
AWS 博客介绍了在 AWS 上使用 Cartesia 语音模型的两种方式：文本转语音模型 Sonic 以 Amazon SageMaker AI 模型包形式通过 AWS Marketplace 提供，用户需将其部署到运行在自己 VPC 内的 SageMaker AI 端点；语音转文本模型 Ink 目前仅通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品页购买。博客称，订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限，不会自动部署资源。 博客称，Cartesia 使用专门构建的状态空间模型（SSM）和 AWS 基础设施，实现全球规模下低于 100ms 的文本转语音和语音转文本，其中 Sonic 首字节延迟约 90ms。这些延迟数据来自博客引述，并非独立验证。
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最新进展11月4日 00:40
如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 博客介绍 Cartesia 基于 State Space Model 的语音模型 Sonic（文本转语音）和 Ink（语音转文本），称首字节延迟低于 100ms，Sonic 约 90ms。
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