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Denodo 与 AWS 发布语义层 Agent 构建教程

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,演示如何用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体,联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。 按教程描述,Amazon Bedrock 上的基础模型负责规划和编写查询,Denodo MCP Server 通过模型上下文协议(MCP)向智能体暴露受治理的视图;带特定标签的视图或列受 Global Security Policy 约束,查询时按调用者角色和会话属性评估。教程还称 Agora 是 Denodo 在 AWS 上部署 AI 数据层的全托管云服务,提供对分布式企业数据的实时、受治理访问。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

    本文演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体,联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。

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