哈佛研究：AI编码工具未提升软件产出

哈佛大学研究人员 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发企业、70 多万名员工的 3 亿条工作事件（如 commit 和 pull request），研究 AI 编码工具对企业软件产出的实际影响。 研究发现，人类代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈，因此“几乎没有证据表明企业因使用这些工具而提高软件产出或减少用工”。

AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。