reViT：单块循环视觉Transformer论文发布

论文作者发布 reViT 循环视觉 Transformer 架构，用单个 Transformer 块循环复用，在同等推理 FLOPs 下达到全深度视觉编码器的精度，且无需中间特征蒸馏。 该架构把每个循环深度的 FFN 表示为小型共享专家库的凸组合，由归一化深度坐标编程，可重采样出 FFN 参数空间轨迹。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。